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NVIDIA H100 加速 GPU 有近 1.3 万路 AI 辅助设计的电路,相较仅使用传统 EDA 工具缩减 25% 面积

时间:2个月前   阅读:25   评论:8
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AI 技术在近年为许多产业带来显著的升级,其中也包括半导体设计产业,诸如 Google 日前公布由 AI 协助设计的晶片论文,其中提到 AI 可跳脱人类既有的思维框架,仅考虑效率最佳化,能使晶片更具效益;而 NVIDIA 近日也公布一则由 AI 辅助设计新一代加速 GPU 产品 NVIDIA H100 晶片的部落格文章,就提到 NVIDIA H100 内部有高达 1.3 万条 AI 设计的电路,且相较目前最先进的 EDA 工具的结果可缩减 25% 面积。

▲ 借助 AI 参与设计,相较传统 EDA 工具得以缩减 25% 面积

NVIDIA H100 主要仍是由当前最先进的 EDA 工具进行设计,不过导入名为 PrefixRL 的 AI 辅助工具,借助物理模拟方式进行线路设计的最佳化,并以缩减面积、降低延迟与减少功耗为三大设计宗旨;透过 PrefixRL 进行线路调整,相较传统 EDA 工具的成果缩减高达 25% 的面积。

▲ 由顶尖 AI 晶片所设计的下一代 AI 晶片将会是日后的趋势

然而 PerfixRL 是一项需要重度运算效能的工具,需仰赖高度的物理模拟,若是使用传统方式,单一个 GPU 就需要搭配高达 256 个 CPU ,并且花费 32,000 GPU 小时也仅能产生 640 亿个结果,执行效率过于低落;故 NVIDIA 为了使 AI 晶片设计得以实用,是透过 NVIDIA Raptor 分散式学习技术提升效率, Raptor 可借助工作调度、自定义网路、 GPU 感知数据结构等特质,进行跨 CPU 、 GPU 与 Spot 的混合分工。

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网友评论

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